服务与交付|Avant 先行科技
AVANT 先行科技
服务与交付方式

按场景交付,
按结果验收。

三种合作方式对应企业的三个阶段:先判断值不值得做,再把一个场景真正建起来,最后让它在企业里长期运行。每一步都有明确交付物与验收标准。

01 / 三种合作方式

01 2–3 周

业务诊断

和业务负责人一起选定场景、看数据可用性、算清收益与风险,判断这件事值不值得做。

  • 场景与目标共识书
  • 数据与系统可用性清单
  • 落地路径与投入评估
适合:还在判断从哪里开始的企业
02 6–10 周

场景共建

交付工程师与业务方在同一张桌子上工作,把一个场景从语境搭建到上线运行。

  • 企业语境层与知识入库
  • 工作流、人工闸口与权限设计
  • 系统对接、上线与培训
适合:已选定第一个场景的企业
03 按季度

持续运营

上线之后按周期复盘运行数据、人工修改与新增例外,把企业经验持续写回系统。

  • 月度运行复盘报告
  • 语境与规则迭代
  • 下一个场景规划
适合:已有流程在跑、要扩大范围的企业

02 / 一个场景的交付路径

每一周都交出一个
可以被评审的东西。

评审只在真实资料和真实权限上进行,不用演示数据代替。任何一周的产出没有通过验收,我们不进入下一周。

W1 现场拆解与资料盘点

跟一线走一遍真实流程,盘清文件、系统、权限与每个判断点依赖的资料。

流程与字段基线
W2 对象与语境建模

确定业务对象、主键与多对多关系,把目标、有效版本和判断标准写成可读结构。

语境层 v1
W3 主流程与闸口搭建

跑通一条主流程:状态流转、任务分配、异常反馈,并明确哪些节点必须由人确认。

可操作原型
W4 标准问题集评审

用企业自己的标准问题和真实历史数据逐条校准:什么算做好、什么必须拒答。

验收标准
W5 上线与权限测试

接入真实系统与账号权限,做多身份越权测试、增量更新与恢复演练。

上线版本
W6 交接与运营起点

交付看板、告警、操作说明与责任人清单,进入按周期复盘的运营节奏。

运营手册

周期以一个中等复杂度场景为参考。范围锁定、资料按时提供、关键部门能配合确认是前提。

03 / 四条能力线

按能力分层建设,不一次做成大系统。

一个企业通常从其中一条开始,做通了再往上叠。四条线共用同一套对象身份、权限和证据规则,不会各建一套。

能力线 01通常最先建

企业知识基础

把散落在文件服务器、邮件和表格里的传统资料统一登记、分层解析,建立对象身份与关系,让检索结果能回到原始出处。

全量登记与指纹 按格式保留结构 对象与多对多关系 版本与冲突治理 权限内证据检索
能力线 02让流程跑起来

业务主干与流转

把一条真实主流程从头到尾接起来:任务从固定入口进入、带着当前状态流转、异常和确认停在人这一步。

主键与状态设计 跨部门任务分配 异常与超期提醒 客户确认节点 经营看板
能力线 03让 AI 承担执行

AI 工作单元

把可以明确描述的执行步骤交给 AI:读取授权范围内的证据、给出带来源的结果、标明不确定的部分,风险高时自动停下。

最小证据包 事实与推断分离 人工闸口设计 拒答与升级规则 运行日志与审计
能力线 04让组织跟上

组织能力与运营

流程上线只是开始。我们和团队一起建立判断标准、复盘运行结果,并通过实战工作坊让业务骨干自己会用、会判断。

质量校验五问 AI 实战工作坊 运行复盘机制 规则与例外迭代 下一场景规划

04 / 工程化原则

程序主导,AI 辅助。

系统的运行独立于任何单一大模型。能用规则解决的部分交给程序,模型只处理适合它的内容,最终判断留给人。核心数据与索引私有部署,外部模型停用后主要功能仍然可用。

处理顺序 01 程序与规则

能确定的事不交给概率。

处理顺序 02 本地模型

常规解析与分类在私有环境完成。

处理顺序 03 可选强模型

仅用于困难文件与复杂语义,且可停用。

处理顺序 04 人工确认

复杂归属、版本与风险由人拍板。

我们坚持做的

  • 核心数据、索引与审计 100% 私有部署
  • 每个结论都能回到文件、页码或单元格
  • 越权可见为零,拒绝访问也要留审计
  • 数据可导出、索引可重建、组件可替换
  • 用真实样本和企业标准问题集验收

我们明确不做的

  • 不替换企业已有的 ERP、MES、QMS 等系统
  • 不让 AI 自动改动正式文件与主数据
  • 不把模型抽取结果直接当成正式事实
  • 不用演示环境的数据充当验收结果
  • 不先建一个庞大的通用平台再找场景

不确定从哪条能力线开始?

一次业务诊断就能给出答案:我们一起看资料现状、流程断点和数据可用性,判断第一个场景应该是什么,以及值不值得做。

预约业务诊断 看行业场景

Services & Delivery

把一个真实场景,交付到持续运行。

Avant 的交付工程师进入业务现场,和业务团队一起完成诊断、共建、上线与运营。

Delivery LoopLIVE
DIAGNOSE业务诊断 BUILD共建上线 OPERATE持续运营
真实数据每周版本通过再继续

Delivery Path

不是卖一套标准软件。

每家企业的资料、规则、系统和责任边界都不同。我们从一个场景开始,用真实运行结果决定下一步。

01 · 业务诊断

1–2 周

选定一个真实场景,拆清目标、现有流程、数据可用性与限制条件。

目标共识数据清单优先级判断

02 · 共建与上线

3–6 周

工程师在现场搭建企业语境层与工作流,接入真实系统、权限和人工闸口。

可用版本验收标准运行监控

03 · 持续运营

持续

复盘运行数据、人工修改与新增例外,持续校准规则,并规划下一个场景。

运行复盘规则迭代场景扩展

Weekly Delivery

每一周,都有结果可以被评审。

不等到项目结束才看成果。每个里程碑都在真实资料、真实权限和企业自己的标准上验收。

W1
现场流程与资料盘点流程与字段基线
W2
对象与企业语境建模企业语境层 v1
W3
主流程与人工闸口可操作原型
W4
标准问题集评审验收标准
W5
上线与权限测试上线版本
W6
交接与运营起点运营手册

上一个里程碑的验收结果,直接成为下一步的输入。

Capability Stack

能力一层层长出来。

先让企业的知识和对象可被系统理解,再让工作流、AI 工作单元和运营机制建立在同一套基础上。

企业知识基础

资料、对象、关系、版本与权限

业务主干与流转

状态、规则、责任人与人工闸口

AI 工作单元

在明确边界内分析、生成与执行

组织能力与运营

监控、复盘、迭代与场景扩展

Delivery Principles

交付必须可控、可验收、可持续。

程序主导,AI 辅助

能用规则确定的部分,不交给概率。

核心数据保持私有

权限贯穿检索、生成、执行与审计。

每个结论可追溯

可以回到文件、页码、单元格或系统记录。

与既有系统共存

不替换 ERP、MES、QMS 等企业已有投资。