业务诊断
和业务负责人一起选定场景、看数据可用性、算清收益与风险,判断这件事值不值得做。
- 场景与目标共识书
- 数据与系统可用性清单
- 落地路径与投入评估
01 / 三种合作方式
和业务负责人一起选定场景、看数据可用性、算清收益与风险,判断这件事值不值得做。
交付工程师与业务方在同一张桌子上工作,把一个场景从语境搭建到上线运行。
上线之后按周期复盘运行数据、人工修改与新增例外,把企业经验持续写回系统。
02 / 一个场景的交付路径
评审只在真实资料和真实权限上进行,不用演示数据代替。任何一周的产出没有通过验收,我们不进入下一周。
跟一线走一遍真实流程,盘清文件、系统、权限与每个判断点依赖的资料。
流程与字段基线确定业务对象、主键与多对多关系,把目标、有效版本和判断标准写成可读结构。
语境层 v1跑通一条主流程:状态流转、任务分配、异常反馈,并明确哪些节点必须由人确认。
可操作原型用企业自己的标准问题和真实历史数据逐条校准:什么算做好、什么必须拒答。
验收标准接入真实系统与账号权限,做多身份越权测试、增量更新与恢复演练。
上线版本交付看板、告警、操作说明与责任人清单,进入按周期复盘的运营节奏。
运营手册周期以一个中等复杂度场景为参考。范围锁定、资料按时提供、关键部门能配合确认是前提。
03 / 四条能力线
一个企业通常从其中一条开始,做通了再往上叠。四条线共用同一套对象身份、权限和证据规则,不会各建一套。
把散落在文件服务器、邮件和表格里的传统资料统一登记、分层解析,建立对象身份与关系,让检索结果能回到原始出处。
把一条真实主流程从头到尾接起来:任务从固定入口进入、带着当前状态流转、异常和确认停在人这一步。
把可以明确描述的执行步骤交给 AI:读取授权范围内的证据、给出带来源的结果、标明不确定的部分,风险高时自动停下。
流程上线只是开始。我们和团队一起建立判断标准、复盘运行结果,并通过实战工作坊让业务骨干自己会用、会判断。